Créer un Agent IA avec Microsoft : Quel est le meilleur outil en 2025 ?

Comprendre la différence entre Copilot et les Agents

Avant de plonger dans les outils, il est essentiel de comprendre la distinction fondamentale :

Copilot est conçu pour l’augmentation humaine : c’est un assistant personnel et privé qui fonctionne selon un modèle 1:1
(une personne, un copilote).

Les Agents, quant à eux, peuvent être connectés à Copilot ou autonomes. Ils automatisent les tâches et les processus selon un modèle
1:N (une personne peut gérer plusieurs agents). Un agent est une entité autonome qui perçoit son environnement, prend des décisions et agit
pour atteindre un objectif. Il peut être réactif, proactif et autonome, capable de gérer des tâches complexes comme réserver un vol ou coordonner un agenda.

L’écosystème Microsoft pour créer des Agents

Microsoft propose trois niveaux d’outils selon le profil utilisateur et les besoins :

Quand créer un Agent personnalisé ?

La décision dépend de plusieurs critères :

• Solution sur étagère : Si vous voulez un outil générique pour tous les employés, connecté à internet et aux données d’entreprise
  → Microsoft 365 Copilot
• Solution personnalisable : Si vous avez besoin de données spécifiques, d’une interface sur mesure, et d’un déploiement interne ou externe
  → Copilot Studio
• Contrôle total : Si vous voulez personnaliser les services PaaS avec du code
  → Azure AI Studio / IA Foundry

Option 1 : Agent Builder / Copilot Studio « Lite »

Création simplifiée en quelques secondes

L’Agent Builder, accessible directement depuis Microsoft 365 Copilot, permet de créer un agent par simple conversation. Il suffit de :

• Décrire l’objectif de l’agent en langage naturel
• Nommer l’agent (proposition automatique disponible)
• Ajouter des sources de connaissances (sites web publics, documents)
• Créer et partager en quelques secondes

Avantages et limites

Points forts :

• Rapide à créer
• Facile à partager
• Immédiatement opérationnel
• Se base sur du contenu web et des documents uploadés
• Instructions personnalisables

Limites :

• Sources de données limitées
• Seul le propriétaire peut modifier l’agent
• Pas d’ALM (Application Lifecycle Management)
• Pas de personnalisation avancée des messages
• Pas d’automatisation possible
• Agent « personnel » partageable à un nombre restreint d’utilisateurs

Verdict : Idéal pour les utilisateurs finaux qui veulent tester rapidement un agent sur un cas d’usage.

Option 2 : Copilot Studio « Version complète »

Une plateforme Low-Code puissante

Copilot Studio offre une expérience complète pour les makers qui souhaitent créer des agents professionnels. La plateforme propose :

• Création assistée par IA avec description en langage naturel
• Ajout de multiples sources de connaissances : SharePoint, OneDrive, sites web publics, Dynamics 365, ServiceNow, Salesforce, Dataverse, Azure SQL,
  Snowflake, Databricks, Confluence, Zendesk, et plus encore
• Personnalisation des rubriques (topics) pour définir des scénarios conversationnels spécifiques
• Ajout d’outils et d’automatisations via Power Automate (flux d’assistant, connecteurs personnalisés, API REST)
• Publication multicanale : Teams, Microsoft 365 Copilot, SharePoint, application web, Facebook, Slack, Telegram, WhatsApp, et plus

Cycle de développement professionnel

Contrairement à la version « Lite », Copilot Studio permet :

• Tester l’agent avant publication dans un environnement dédié
• Publier avec une licence (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio User ou Evaluation)
• Gérer les autorisations (organisation complète, groupes spécifiques, utilisateurs individuels)
• Analyser l’usage avec des statistiques détaillées
• Gérer le cycle ALM pour le déploiement entre environnements

Avantages et limites

Points forts :

• Multi-sources de données
• Statistiques d’usage détaillées
• Personnalisation des messages et rubriques
• Automatisation de processus via Power Automate
• Développement de scénarios avancés
• Publication multicanale
• Gestion du cycle ALM
• Création d’outils personnalisés (API, connecteurs)

Limites :

• Coût à l’usage / consommation de crédits
• Choix de LLM (modèles de langage) limités
• Personnalisations avancées limitées
• Débogage parfois complexe
• Contrôle de l’indexation limité
• Solution SaaS avec dépendance éditeur

Verdict : Parfait pour créer un agent professionnel en Low-Code destiné à l’organisation ou à des services.

Option 3 : Azure AI Foundry – Mode Pro-Code

Contrôle total pour les développeurs

Azure AI Foundry (anciennement Azure AI Studio) s’adresse aux développeurs et data scientists qui veulent un contrôle absolu sur leur agent.
Cette approche nécessite de déployer une architecture complète :

• Groupe de ressources Azure
• Abonnement Azure
• Service de recherche IA
• Compte de stockage
• LLM (Large Language Model)
• Agent personnalisé
• Terrain de jeu d’agents

AI Foundry offre un Playground pour :

• Tester différents modèles de langage (ex. GPT-5, GPT-4.1, DeepSeek-R1, Llama-4, Phi-4, Mistral, etc.)
• Coder directement l’agent (Python, C#, JavaScript)
• Intégrer l’agent dans des applications via SDK
• Utiliser l’authentification Entra ID pour sécuriser l’accès
• Créer des déclencheurs pour automatiser les workflows

Avantages et limites

Points forts :

• Contrôle total sur l’indexation des données
• Choix libre du LLM hébergé dans Azure
• Adapté à des scénarios complexes
• Automatisation de processus avancés
• Toutes les sources de données accessibles
• Liberté fonctionnelle totale
• Adapté pour des utilisateurs externes à l’organisation

Limites :

• Coût à l’usage (abonnement Azure)
• Compétences développeur requises
• Compétences en IA et data science nécessaires
• Architecture complexe à déployer
• Maintenance complexe
• Fonctionnalités basiques à développer de zéro
• Coût de construction plus élevé

Verdict : Solution pour des agents professionnels complexes en Pro-Code, destinés à l’organisation, des services spécifiques ou des utilisateurs externes.

Synthèse comparative : Quel outil choisir ?

Le choix de l’outil dépend de cinq critères principaux :

Recommandations par profil

• Pour les utilisateurs finaux (End Users) : Agent Builder / Copilot Studio Lite est la solution idéale pour créer rapidement un agent personnel
  partageable à quelques collègues, sans compétences techniques.
• Pour les makers (Citizen Developers) : Copilot Studio Version Complète offre le meilleur équilibre entre simplicité, fonctionnalités et
  évolutivité pour créer des agents professionnels sans coder.
• Pour les développeurs (Pro Developers) : Azure AI Foundry permet un contrôle total et une personnalisation maximale pour des cas d’usage
  complexes nécessitant des intégrations avancées.

Avant de créer : pensez aux agents pré-construits !

Microsoft propose de nombreux agents pré-construits qu’il convient d’explorer avant de créer le vôtre :

• Facilitator, Interpreter, Analyst, Researcher (disponibles)
• SharePoint Agents
• Writing Coach, Idea Coach, Prompt Coach, Learning Coach
• Project Manager, Skills Agent, Sales Agent, Employee Self Service
• Career Coach, Visual Creator (à venir)

Conclusion

La création d’agents IA avec Microsoft n’a jamais été aussi accessible. Que vous soyez utilisateur final, maker ou développeur, il existe une solution adaptée
à vos besoins. La clé est de bien définir votre périmètre, vos compétences disponibles, votre budget et vos besoins d’évolutivité avant de vous lancer.

L’avenir du travail passe par l’augmentation des capacités humaines grâce aux agents IA. Avec les bons outils, chacun peut devenir créateur d’intelligence
artificielle au service de son métier.